fa فاصله های پیش بینی بوت استرپ برای احتمال مرگ و میر ایران آمار و ریاضی Mathematic مقاله استخراج شده از پایان نامه Research Paper بررسی روند و احتمال مرگ و میر برای برنامه ریزان، کارشناسان جمعیت، سازمان های بازنشستگی و شرکت های بیمه از اهمیت بالایی برخوردار است. تحقیقات نشان می دهد جداول مرگ و میر ایستا، احتمالات مرگ و میر را زیاد نشان می دهند. علت بیش برآوردی احتمالات مرگ و میر در جداول ایستا را می توان به نادیده گرفتن تغییرات مرگ و میر بر حسب زمان نسبت داد. جداول مرگ و میر پویا با در نظر گرفتن اثر زمان در سنین مختلف بر روند مرگ و میر از دقت بالاتری برخوردار هستند. <br>در این مقاله، برای برآورد روند مرگ و میر ابتدا با استفاده از روش لی– کارتر مدلی برحسب زمان و رده های سنی به داده های نرخ مرگ و میر برازش و پارامترهای مدل را برآورد می کنیم. سپس با استفاده از روش های بوت استرپ پارامتری و نیم پارامتری فاصله های پیش بینی را برای احتمال های مرگ و میر محاسبه می کنیم. در انتها این مراحل را برای تحلیل داده های مرگ و میر ایران به طور مجزا برای مردان و زنان مورد استفاده قرار می دهیم. Mortality forecasts are nowadays widely used to create and modify retirement pension schemes, disability insurance systems and other social security programmers. Experience shows that static life tables overestimate death probabilities. The reason for this overestimation is that static life tables, through being computed for a specific period of time, cannot take into account the decreasing mortality trend over time. Dynamic life tables overcome this problem by incorporating the influence of the calendar when graduating mortality. <br>In this paper, we first apply the Lee-Carter model for estimation of mortality rate. Then, we use parametric and semi parametric bootstrap prediction intervals for mortality trend. Finally, these methods are applied for analysis of mortality data of Iran. جداول عمر پویا , مدل لی– کارتر , آمار فضایی , تغییرنگار , بوت استرپ پارامتری , بوت استرپ نیم پارامتری , Dynamic Life Tables , Lee-Carter Model , Spatial Statistics , Variogram , Parametric bootstrap , Semi Parametric Bootstrap , 281 294 http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-142-4&slc_lang=fa&sid=1 Nasrollah Iranpanah نصراله ایران پناه iranpanah@sci.ui.ac.ir 1003194753284600127 1003194753284600127 Yes اصفهان-دروازه شیراز-دانشگاه اصفهان-ساختمان جدید علوم ریاضی-گروه آمار H Tavasoli هدا توسلی 1003194753284600128 1003194753284600128 No