TI - Likelihood and Empirical Bayes Modeling for Drought Via Copula PT - JOURNAL ARTICLE TA - jsci JN - jsci VO - 10 VI - 1 IP - 1 4099 - http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1380-fa.html 4100 - http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1380-fa.pdf SO - jsci 1 AB  - یکی از مراحل اساسی بررسی و مدیریت خشک‌سالی، شناخت و تحلیل بسامدی ویژگی¬های آن از جمله شدت و مدت خشک‌سالی است. با توجه به هم‌بستگی بالای این دو عامل باید از ابزاری استفاده شود که میزان ارتباط و تأثیراتی را که در تحلیل خشک‌سالی دارند، نمایان سازد. توابع مفصل ساختار وابستگی بین متغیرها را به‌صورت یک مدل نشان می¬دهند و علاوه بر این‌ها می¬توان ضرایب هم‌بستگی بین متغیرها را هم به‌دست آورد. در این مقاله خانواده‌های مناسب برای مدل-بندی پدیده خشک‌سالی ارائه می¬شوند، سپس با روش¬های ماکسیمم درست‌نمایی و بیز تجربی پارامتر تابع مفصل برآورد می¬گردد. آن‌گاه برترین خانواده توابع مفصل برای به‌دست آوردن توزیع توأم مدت و شدت خشک‌سالی در ایستگاه هواشناسی تهران تعیین می¬گردد و با استفاده از آن پدیده خشک‌سالی در تهران را بر اساس داده¬های مدت و شدت خشک‌سالی در دورۀ 37 سالۀ 1348 تا 1384 مدل¬بندی شده و نحوۀ کاربرد آن در مدیریت ایمنی ذخایر آب مطرح می-شود. CP - IRAN IN - LG - eng PB - jsci PG - 643 PT - S YR - 2010