[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: دوره 17، شماره 40 - ( پژوهش های ریاضی مصاحب 1/1- 1394 ) ::
جلد 17 شماره 40 صفحات 51-62 برگشت به فهرست نسخه ها
پایدارسازی سیستم‌های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه‌های عصبی مصنوعی
اژدر سلیمانپور باکفایت 1، نادر دسترنج2
1- مدرس مدعو دانشگاه پیام نور و دانشگاه فرهنگیان ارومیه
2- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (2766 مشاهده)
در این مقاله، ما یک دسته از سیستم‌های کنترل غیرخطی را توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی و قضیه زوبوف پایدار می‌کنیم. قضیه زوبوف یکی از قضایایی است که شرایطی را برای پایداری یک سیستم غیرخطی با ناحیه جذب معلوم، بیان می‌کند. از شبکه‌های عصبی استفاده کرده و توسط آنها، تعدادی از توابع موجود در قضیه زوبوف را تقریب می‌زنیم بدین ترتیب کنترل کننده یک سیستم کنترلی غیرخطی که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطه آن آسان نیست معلوم می‌شود. در این تحقیق دو استراتژی را انجام داده‌ایم. همچنین ما روش بهینه‌سازی نلدر مید را برای یادگیری شبکه عصبی بکار برده‌ایم. نهایتاً تاثیر و قابلیت کاربرد روش مفروض با مثال‌های عددی توضیح داده شده است.
واژه‌های کلیدی: سیستم‌های کنترل غیرخطی، شبکه‌های عصبی، پایدارسازی، قضیه زوبوف
متن کامل [PDF 934 kb]   (461 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی کاربردی | موضوع مقاله: علوم پایه
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Soleymanpour Bakefayat A, Dastranj N. Stabilization of Nonlinear Control Systems bu using Zobov's Theorem and Neural Networks. Materials & Energy. 2015; 17 (40) :51-62
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-2035-fa.html

سلیمانپور باکفایت اژدر، دسترنج نادر. پایدارسازی سیستم‌های کنترل غیرخطی با استفاده از قضیه زوبوف و شبکه‌های عصبی مصنوعی. مواد و انرژی. 1394; 17 (40) :51-62

URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-2035-fa.html



دوره 17، شماره 40 - ( پژوهش های ریاضی مصاحب 1/1- 1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علوم دانشگاه خوارزمی Quarterly Journal of Science  Kharazmi University