[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: دوره 13، شماره 3 - ( ریاضی Mathematics 1392 ) ::
جلد 13 شماره 3 صفحات 767-778 برگشت به فهرست نسخه ها
تعیین ساختار همبستگی داده های فضایی با توابع مفصل
مهدی امیدی1، محسن محمدزاده درودی 1
1- گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (2873 مشاهده)
یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع توام متغیرهای وابسته بر اساس توزیع های کناری متغیرها توابع مفصل هستند. این توابع مدلی را ارائه می دهند که بر اساس آن تمام خصوصیات وابستگی متغیرها قابل بیان است. درتحلیل داده های فضایی لازم است توزیع چندمتغیره تحقق های میدان تصادفی و ساختار همبستگی داده ها مشخص شود. به‌علاوه در تحلیل داده های فضایی-زمانی گاهی برای راحتی از تابع کواریانس تفکیک پذیر استفاده می شود در حالیکه این ویژگی در برخی موارد واقع گرایانه نیست و در این گونه موارد استفاده از توابع کواریانس فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر ضرورت پیدا می کند. در این مقاله نقش توابع مفصل در تعیین توزیع توام تحقق های میدان تصادفی بررسی و خانواده جدیدی از توابع مفصل فضایی معتبر معرفی می شود، سپس با استفاده از توابع مفصل اقدام به ساخت کواریانس های فضایی و فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر معتبر شده است.
واژه‌های کلیدی: داده های فضایی، تابع مفصل فضایی، تابع کواریانس فضایی-زمانی
متن کامل [PDF 386 kb]   (831 دریافت)    
نوع مطالعه: مقاله استخراج شده از پایان نامه | موضوع مقاله: آمار و ریاضی
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Omidi M, Mohammadzadeh Darrodi M. Determination of Structheral Dependence of Spatial Data with Copula Functions. Materials & Energy. 2013; 13 (3) :767-778
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1637-fa.html

امیدی مهدی، محمدزاده درودی محسن. تعیین ساختار همبستگی داده های فضایی با توابع مفصل. مواد و انرژی. 1392; 13 (3) :767-778

URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1637-fa.html



دوره 13، شماره 3 - ( ریاضی Mathematics 1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علوم دانشگاه خوارزمی Quarterly Journal of Science  Kharazmi University