[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: دوره 10، شماره 1 - ( این شماره نشریه شامل مقالات ریاضی است 1389 ) ::
جلد 10 شماره 1 صفحات 643-654 برگشت به فهرست نسخه ها
مدل بندی درست‌نمایی و بیز تجربی خشک‌سالی با استفاده از تابع مفصل
چکیده:   (2024 مشاهده)
یکی از مراحل اساسی بررسی و مدیریت خشک‌سالی، شناخت و تحلیل بسامدی ویژگی‌های آن از جمله شدت و مدت خشک‌سالی است. با توجه به هم‌بستگی بالای این دو عامل باید از ابزاری استفاده شود که میزان ارتباط و تأثیراتی را که در تحلیل خشک‌سالی دارند، نمایان سازد. توابع مفصل ساختار وابستگی بین متغیرها را به‌صورت یک مدل نشان می‌دهند و علاوه بر این‌ها می‌توان ضرایب هم‌بستگی بین متغیرها را هم به‌دست آورد. در این مقاله خانواده‌های مناسب برای مدل-بندی پدیده خشک‌سالی ارائه می‌شوند، سپس با روش‌های ماکسیمم درست‌نمایی و بیز تجربی پارامتر تابع مفصل برآورد می‌گردد. آن‌گاه برترین خانواده توابع مفصل برای به‌دست آوردن توزیع توأم مدت و شدت خشک‌سالی در ایستگاه هواشناسی تهران تعیین می‌گردد و با استفاده از آن پدیده خشک‌سالی در تهران را بر اساس داده‌های مدت و شدت خشک‌سالی در دورۀ 37 سالۀ 1348 تا 1384 مدل‌بندی شده و نحوۀ کاربرد آن در مدیریت ایمنی ذخایر آب مطرح می-شود.
واژه‌های کلیدی: تابع مفصل، مدت و شدت خشک‌سالی، برآورد بیز تجربی
متن کامل [PDF 292 kb]   (646 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی کاربردی |
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Likelihood and Empirical Bayes Modeling for Drought Via Copula. Materials & Energy. 2010; 10 (1) :643-654
URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1380-fa.html

مدل بندی درست‌نمایی و بیز تجربی خشک‌سالی با استفاده از تابع مفصل. مواد و انرژی. 1389; 10 (1) :643-654

URL: http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1380-fa.html



دوره 10، شماره 1 - ( این شماره نشریه شامل مقالات ریاضی است 1389 ) برگشت به فهرست نسخه ها
نشریه علوم دانشگاه خوارزمی Quarterly Journal of Science  Kharazmi University