Journal title
عنوان نشریه
Quarterly Journal of Science Kharazmi University
Literature & Humanities
http://jsci.khu.ac.ir
1
admin
doi
fa
jalali
1392
8
1
gregorian
2013
11
1
13
3
online
1
fulltext
fa
تعیین ساختار همبستگی داده های فضایی با توابع مفصل
Determination of Structheral Dependence of Spatial Data with Copula Functions
آمار و ریاضی
Mathematic
مقاله استخراج شده از پایان نامه
Research Paper
یکی از ابزارهای قوی برای ساخت توزیع توام متغیرهای وابسته بر اساس توزیع های کناری متغیرها توابع مفصل هستند. این توابع مدلی را ارائه می دهند که بر اساس آن تمام خصوصیات وابستگی متغیرها قابل بیان است. درتحلیل داده های فضایی لازم است توزیع چندمتغیره تحقق های میدان تصادفی و ساختار همبستگی داده ها مشخص شود. به¬علاوه در تحلیل داده های فضایی-زمانی گاهی برای راحتی از تابع کواریانس تفکیک پذیر استفاده می شود در حالیکه این ویژگی در برخی موارد واقع گرایانه نیست و در این گونه موارد استفاده از توابع کواریانس فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر ضرورت پیدا می کند. در این مقاله نقش توابع مفصل در تعیین توزیع توام تحقق های میدان تصادفی بررسی و خانواده جدیدی از توابع مفصل فضایی معتبر معرفی می شود، سپس با استفاده از توابع مفصل اقدام به ساخت کواریانس های فضایی و فضایی-زمانی تفکیک ناپذیر معتبر شده است.
Copula functions are powerful tools for construction the multivariate distribution of dependent variables in terms of their marginal distributions. Each of these functions provide a model which represents all properties of the variables dependency. For spatial data analysis, the dependence structure of the data should be determined by using the multivariate distribution of the random field. In analysis of Spatio-temporal data it is also necessary to identify the relations between spatial and temporal structure of the data in terms of Spatio-temporal covariance function. Sometimes a separable Spatio-temporal covariance function is used for the ease of application, but in some applications this property is not realistic. In these cases it is required to use a non-separable Spatio-temporal covariance function. In this paper the role of copula functions in determination of joint distribution of a random field is considered and the properties of a valid spatial copula function are determined. Then a new valid spatial copula family is introduced. Next some spatial and nonseparable Spatio-temporal covariance functions are constructed by using these copula functions
داده های فضایی , تابع مفصل فضایی , تابع کواریانس فضایی-زمانی ,
Spatial data , Spatial Copula , Spatio-Temporal Covariance Function ,
767
778
http://jsci.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-33-1&slc_lang=fa&sid=1
Mehdi
Omidi
مهدی
امیدی
omidi_280@yahoo.com
100319475328460094
100319475328460094
No
Department of Statsitics, Tarbiat Modares University
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
Mohsen
Mohammadzadeh Darrodi
محسن
محمدزاده درودی
mohsen_m@modares.ac.ir
100319475328460095
100319475328460095
Yes
Department of Statistics, Tarbiat Modares University
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس