RT - Journal Article T1 - Separate Block Bootstrap Method in Spatial Statistics JF - jsci YR - 2007 JO - jsci VO - 18 IS - 48 UR - http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1186-fa.html SP - 653 EP - 665 K1 - Separate Block Bootstrap K1 - Moving Block Bootstrap K1 - mixing K1 - Monte Carlo simulation AB - روش بوت‌استرپ افرون برای برآورد میزان دقت برآوردگرها، هنگام مشاهدات مستقل کاربرد دارد. برای داده‌های فضایی که بر حسب موقعیت قرار گرفتن آن‌ها در فضای مورد بررسی به یک‌دیگر وابسته هستند، معمولاً روش بوت‌استرپ بلوک متحرک مورد استفاده قرار می‌گیرد. از آنجا که در این روش مشاهدات مرزی نسبت به سایر مشاهدات امکان کمتری برای حضور در بلوک‌ها دارند، در این مقاله روش بوت‌استرپ بلوک مجزا معرفی و الگوریتمی برای برآورد میزان دقت برآوردگرها ارائه می‌شود. همچنین کارایی روش بوت‌استرپ بلوک مجزا با بلوک متحرک در یک بررسی شبیه‌سازی مورد مقایسه عددی قرار گرفته، نشان داده می‌شود برآوردگر اریبی میانگین نمونه‌ای به روش بوت‌استرپ بلوک مجزا بدون خطا و برآوردگر واریانس آن سازگار است. LA eng UL http://jsci.khu.ac.ir/article-1-1186-fa.html M3 ER -