دوره 17، شماره 40 - ( پژوهش های ریاضی مصاحب 1/1- 1394 )                   جلد 17 شماره 40 صفحات 62-51 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


1- مدرس مدعو دانشگاه پیام نور و دانشگاه فرهنگیان ارومیه
2- دانشگاه پیام نور
چکیده:   (6129 مشاهده)
در این مقاله، ما یک دسته از سیستم‌های کنترل غیرخطی را توسط شبکه‌های عصبی مصنوعی و قضیه زوبوف پایدار می‌کنیم. قضیه زوبوف یکی از قضایایی است که شرایطی را برای پایداری یک سیستم غیرخطی با ناحیه جذب معلوم، بیان می‌کند. از شبکه‌های عصبی استفاده کرده و توسط آنها، تعدادی از توابع موجود در قضیه زوبوف را تقریب می‌زنیم بدین ترتیب کنترل کننده یک سیستم کنترلی غیرخطی که به لحاظ ریاضی یافتن ضابطه آن آسان نیست معلوم می‌شود. در این تحقیق دو استراتژی را انجام داده‌ایم. همچنین ما روش بهینه‌سازی نلدر مید را برای یادگیری شبکه عصبی بکار برده‌ایم. نهایتاً تاثیر و قابلیت کاربرد روش مفروض با مثال‌های عددی توضیح داده شده است.
متن کامل [PDF 934 kb]   (1150 دریافت)    
نوع مطالعه: علمی پژوهشی کاربردی | موضوع مقاله: علوم پایه
انتشار: 1394/6/24

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.